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央廣網

鼎捷軟件即將亮相數博會 或將展示智能制造未來競爭力

2017-05-23 09:57:00來源:映象網生活頻道

  5月26日-29日,國家級大數據行業盛宴——“2017貴陽國際大數據產業博覽會”即將拉開帷幕。這個在全球科技界范圍內具有震撼影響力的盛會,恰逢大數據產業新科技熱潮風口,更加意義非凡。

  據《貴陽晚報》報道:2017數博會展位目前已全部售罄,阿里巴巴、騰訊、華為、神州控股、鼎捷軟件等300余家國內外行業相關知名企業參展,并將在博覽會上展示各自在大數據研究和實踐相關領域的最新科技和方案應用。

  工業大數據賦予的新角度

  工業4.0為制造業打上了“智能”“互聯”的醒目標簽,企業的運營越來越依賴信息技術,數據量的暴漲可能出現在價值鏈的各個環節。制造企業如果能夠在工業環境中建立起大數據平臺,提高工廠對不同設備收集的海量數據進行梳理的能力,提高企業信息系統的計算能力和數據消化能力,將會使企業在低成本運營的同時,有效實現按需生產,提升經營效率。

  工信部信息化和軟件服務業司處長王建偉曾言:“‘互聯網+’發展到最后沉淀下來的就是大數據,不斷地實現精確計算及推送。”

  中國工業大數據創新發展聯盟專家委員會主任、工信部原副部長楊學山更是指出:工業大數據的主體是工業,不是大數據,大數據要能為工業服務。工業大數據結合先進傳感技術、新型工業網絡和核心工業軟件,能夠形成從單臺機器、產線、車間到企業的數據優化閉環,驅動生產制造和運營管理的智能化發展,從而真正降低制造成本。

  無疑,工業大數據賦予我們一個看世界的新角度。

  以前,制造業關心的是怎樣生產出最好的產品,而面對工業4.0,制造業更該關心的是這些問題:產品做出來后怎么使用?消費體驗怎么樣?因此,對工業價值的認知必須從后端的消費者,前移到生產價值鏈的前端。同時,通過工業大數據,挖掘并處理好以前看不到的數據,讓數據成為有價值的信息。

  這也是本次鼎捷軟件亮相本屆數博會將為行業帶來的新視角。

  攜手神州控股 鼎捷重裝亮相數博會

  作為在國內生產制造領域領先的ERP產品與服務提供商,鼎捷軟件(股票代碼:300378 客服熱線:4006265858)以生態同盟者的姿態,聚力產業融合,與神州控股攜手共同參展。這也充分說明,面對智能時代的到來,鼎捷已不止是傳統的ERP產品與服務提供商,更有強大的實力領先轉型成為智能制造的整合規劃專家。

  近年來,鼎捷一直全力為制造企業提供軟件與硬件融合的智能制造整合方案服務。在“智能+”全景戰略引領下,鼎捷軟件致力于鉆研如何將制造業的數據與消費互聯網對接,運用VR、大數據、人工智能等新智能技術加值云端應用,加速大規模定制化智能制造場景落地。

  因此,在這次的貴陽數博會上,鼎捷軟件將演示回歸企業經營本質,以管理議題為導向,借創新VR應用深挖智能工廠大數據,打造虛擬實時戰情中心,實現預測性維修預警與智能排程等深度融合協同運作場景。

  未來,鼎捷期望通過遠程診斷云服務、戰情中心智能特助服務、采購尋源/委外加工云服務等創新應用,延伸生產車間ERP價值。

  智能車間VR全景體驗令人期待

  在今年4月的深圳IT領袖峰會上,鼎捷首次借助VR技術,讓參會嘉賓遠程體驗位于上海總部的鼎捷“智能+”展廳,親身感受非同一般的“智能+”魅力。

  神州控股董事局主席郭為于4月深圳IT領袖峰會現場體驗VR

  在此次數博會上,鼎捷更將智能車間實景,通過VR技術帶到了現場,嘉賓與觀眾可通過VR設備,遠程且真實的體驗可移動的場景、360度旋轉、全息觀感,感受到虛擬世界與真實世界的融合,信息化軟件與自動化硬件整合交互的智能車間魅力。

  在鼎捷打造的智能車間,通過生產進度實時看板、機臺稼動實時看板、良率分析看板,實時統計、監測并反饋車間關鍵生產線上的生產工單信息、工單工時效率、自動檢測信息,并通過虛擬戰情室,運用整廠數據廣告牌(EKB)與智能分析(BI)手段,實時監控整個車間作業全程數據,精準判斷車間運作狀況與效率。

  挖掘數據金礦 落地智能制造

  信息技術特別是互聯網技術正給傳統工業發展方式帶來顛覆性、革命性的改變,一場以數據為核心驅動的智能制造變革正在加快到來。

  今天,有越來越多的智能工廠正在誕生,產品全生命周期中各個環節會產生大量、復雜的數據。大數據將產品、機器、資源與人有機結合在一起,勢必將成為未來提升制造業生產力、競爭力和創新能力的一股關鍵力量,全力推動智能化轉型落地生根。

  為此,鼎捷軟件智能制造整體解決方案涵蓋智能運營、智能車間到智能互聯三個層面,圍繞交期承諾、生產效率、庫存水平三大企業運營核心。回歸企業經營本質,才是真正可效益落地的智能+制造方案與應用。

  從戰略版圖到落地方案,鼎捷正向“智能+”全方位轉型,并希望能與眾多產業生態伙伴一起,協助企業斬獲隨需而至的能力,共贏產業未來。

編輯: 李行
關鍵詞: 智能;智能制造;數博;智能分析;軟件與硬件;制造成本;智能技術;制造企業;智能+;貴陽晚報
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